牛运动估计研究揭示了疾病风险

堪萨斯州立大学研究人员开发的一项新技术有助于估算肉牛的活动，以确定患病的风险。

电气和计算机工程学教授Caterina Scoglio与他人合着了一项研究，该研究使用了美国农业部的汇总数据来估算牛的详细活动。在美国，出于隐私保护的考虑，动物卫生官员无法获得和共享完整的牛只活动数据。

斯科格里奥说：“其他国家的运动有据可查，但美国却没有。” “没有国家动物身份证系统，因此没有关于牛来往何地的详细数据。”

高度准确的风险评估或疾病传播的预测取决于对牛群如何穿越美国中部地区的了解

Scoglio说：“我们有灾难响应计划，但是要知道在哪里采取有效行动制止流行病，需要移动数据。”

该研究的合著者，农业-农业研究服务部研究遗传学家菲利普·舒姆(Phillip Schumm)说：“这项研究提供了一种经济有效的方法，可以根据现有的总体数据估算牛的活动。” Schumm拥有堪萨斯州立大学的电气工程学士学位和博士学位，而Scoglio担任他的主要教授。

其他研究预测了县之间的移动，但是这项研究预测了县内房屋类型的移动，例如从一个小母牛/小牛生产者到给定距离的两个不同县的饲养场，或从一个生产者到另一个生产者。Scoglio和合作者将场所划分为九种类型，然后施加限制以捕获工业和农场程序。例如，前往屠宰场的牛只向一个方向移动。作者通过在约束集合中包含的信息之外进行最小假设来估计运动参数。

斯科格里奥说：“我们以这种方式建立了牛群运动网络。” “基于此，我们使用了一种流行病模型来评估口蹄疫暴发的可能情况。”

这项研究揭示出疾病渗透到美国牛系统的重大风险，但需要进一步研究准确的流行模型和动物运动参数。

其他研究人员也在努力了解对全球粮食系统的威胁。Scoglio正在与堪萨斯州立大学的合作伙伴合作进行另一个项目，该项目涉及诊断医学和病理生物学，农业经济学和心理学等领域，以将卡车运动添加到模型中并收集更多数据。Scoglio的小组在线共享可下载的数据文件和方法，以邀请其他人继续其工作。

斯科格利奥说：“ 数据越好，我们了解的越多，就能更好地保护肉牛业。”

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