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纳米粒子传感器阵列成为潜在的新诊断工具

布里格姆妇女医院的研究人员表示,他们正在利用纳米粒子的独特现象,开发出一种早期检测不同类型疾病(包括癌症)的检测方法。通过之前的调查,现在麻醉学,围手术期和止痛药的生物医学研究人员Morteza Mahmoudi博士及其同事已经证明,健康个体和患者血液中的生物分子会在纳米颗粒周围形成各种电晕。

纳米粒子传感器阵列成为潜在的新诊断工具

在皇家化学学会期刊Nanoscale Horizo​​ns发表的一项新研究(“疾病特异性蛋白质电晕传感器阵列可能具有疾病检测能力”)中,Mahmoudi和该团队提供了证据证明这些冠状动物具有个性化和精确性,具有不同的成分或模式在癌症患者中。他们开发了一种传感器阵列,该传感器阵列已经在血液样本上进行了测试,这些样本来自被诊断患有五种不同类型癌症的人以及据称几年后接受癌症诊断的健康人群。该团队的目标是开发一种早期检测测试,可以在临床中用于识别有癌症和其他疾病风险的人。

“早期任何灾难性疾病(例如,癌症)被诊断出来,就越有可能治疗,提供改善的患者预后,延长生存期和更好的生活质量。2014年初,我们发现各种类型的疾病可以显着影响蛋白质电晕的组成/分布(即在与生物体液相互作用时在纳米粒子表面形成的一层生物分子),“研究者写道。

“在这里,通过结合疾病特异性蛋白质电晕和传感器阵列技术的概念,我们开发了一个具有使用血浆的疾病检测能力的平台。我们的传感器阵列由三个交叉反应脂质体组成,具有不同的脂质成分和表面电荷。传感器阵列不是检测特定的生物标志物,而是提供吸附在脂质体上的冠状蛋白质组合物的模式识别。作为可行性研究,使用从诊断为五种不同癌症类型的患者获得的血浆样品进行传感器阵列验证(即,肺癌,胶质母细胞瘤,脑膜瘤,骨髓瘤和胰腺癌)和健康捐献者的对照组。尽管没有单一的冠状组合物对任何一种癌症类型具有特异性,但是冠状组合物的重叠但不同的图案构成了每种类型癌症的独特“指纹”(具有高分类准确度,即99.4%)。

“为了最终探测这种传感器阵列的能力,以便早期发现癌症,我们使用从健康人群中获得的队列血浆,这些人员随后在肺癌,脑癌和胰腺癌采集血浆后数年被诊断出来。我们的研究结果表明,疾病特异性蛋白质电晕传感器阵列不仅有助于疾病的筛查,检测和鉴定,还可能有助于鉴定在疾病发展和/或疾病生物学中尚未发挥作用的新型蛋白质模式标记物。赞赏到目前为止。“

“这里的目标是制定一项战略,帮助人们获得更好的健康信息。今天,在诊所,我们有方法测量血脂和预测心血管疾病的风险,但是癌症的方法有限,“该论文的通讯作者,德黑兰医科大学纳米生物相互作用实验室的前任主任Mahmoudi说。 2014年的这项工作。“如果一切顺利,我们希望我们的工作将导致最早的癌症迹象的筛查测试。”

虽然有希望,与其他诊断方法一样,团队的初步结果需要在更多人中得到验证,以确保测试不仅有效,而且还提供准确的诊断信息。Mahmoudi和他的同事也有兴趣将这项超越癌症的技术应用于早期诊断其他疾病。

“我在科学领域的唯一原因就是做一些可以帮助患者的事情,”Mahmoudi继续道。“当我看到关于癌症的预测,每年新病例的数量及其全球负担时,我很高兴地认为我们在纳米生物界面,传感器阵列和高级统计学方面的多学科专业知识可能提供一种帮助。这里有很多潜力,我们正在努力挖掘它。“

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