新的自动化方法有助于识别癌细胞代谢抑制剂

加州大学洛杉矶分校强森综合癌症中心的研究人员开发了一种新的自动化方法，可以一次测试数百个分子，以找出哪些分子阻止了癌细胞消耗葡萄糖(它们传播和生长所需的糖)。

研究人员使用机器人技术在非小细胞肺癌细胞上测试了3555种化合物。他们确定了抑制这些癌细胞消耗葡萄糖的97种分子。在另一项研究中，可以对这97个分子进行进一步测试，以查看哪些不干扰健康的细胞代谢。

背景

癌细胞需要消耗葡萄糖形式的糖才能生长和扩散。健康的细胞还需要糖来履行其正常的细胞功能，例如为身体创造能量。长期以来，研究人员都知道防止癌细胞摄入葡萄糖会导致癌细胞尽快停止生长并使它们更易于治疗。但是挑战一直在开发和确定能够防止癌细胞消耗葡萄糖而又不干扰健康细胞代谢的靶向疗法。

即使在今天，测试一次阻止癌细胞消耗葡萄糖的药物也是一个缓慢的过程，因为一次只能筛选一种或两种疗法。为了改变这一点，加州大学洛杉矶分校的研究人员开发了一种使用机器人技术的自动化技术，该技术可以一次测试数百种分子对非小细胞肺癌肿瘤的作用。

方法

借助UCLA分子筛选共享资源设施中的设备，该设备旨在测试针对诸如癌细胞等生物学目标的分子，研究人员使用了一种特殊的葡萄糖类似物，该模仿物模拟了天然存在的葡萄糖和带有384个单独孔的矩形平板进行测试。

研究人员将非小细胞肺癌细胞放入矩形板的每个孔中。他们还将不同的化合物放入癌细胞的每个孔中。这些化合物有时间影响癌细胞。此后，将葡萄糖类似物引入细胞，细胞将其代谢。研究人员用一组酶处理了这些细胞，这些酶使用了代谢的葡萄糖类似物来产生生物发光或可以追踪的光。

研究人员使用能够追踪每个孔的光量的酶标仪，记录了每个孔中的肿瘤能够代谢多少葡萄糖分子。

影响力

UCLA的新自动化方法将加快研究人员测试阻止非小细胞肺癌肿瘤代谢的疗法的速度。将来，该方法还可用于测试能够抑制其他类型癌细胞代谢的分子。

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