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研究人员开发出新颖的方法来识别多种慢性病患者的模式

西奈山伊坎医学院的研究人员本月在BMJ Open上发表了一项研究,提出了一种识别多种慢性病(MCC)的频率和成本模式的新颖方法。

研究人员检查了2012年至2014年之间西奈山医疗系统中190,000名患者的医疗补助数据。在这一队列中,有61%的患者患有MCC(一个人存在两种或多种慢性病),这一水平远高于美国总人口(42%)。

研究人员开发出新颖的方法来识别多种慢性病患者的模式

使用细分方法,研究发现,高血压,高胆固醇和糖尿病是慢性病最常见的三联症,而年龄在50至65岁之间且患有高血压和高胆固醇的女性是整体上最昂贵的部分。相对于预期,最令人惊讶的常见疾病是肺部疾病和心脏病。研究发现,生活在低收入地区的患者平均比高收入地区的患者早15年出现第二种慢性病。

通过阐明一些意外疾病群及其成本,这项工作可以为管理慢性病提供新方法。在Teva Pharmaceutical Industries Ltd.的支持下,这项研究得以实现。

研究的主要作者,四年制医学专业的学生乌斯尼什·马朱达尔说:“这项工作表明,MCC对弱势人群的影响不成比例,其中近三分之二的患者患有MCC,超过一半的人在35岁时发展出第二种疾病。”在伊坎医学院。“这有助于我们与合作伙伴一起制定初级护理计划,以治疗MCC患者。它还为全世界的卫生系统提供了一种分析方法,可以在他们自己的环境中追踪慢性病模式,并设计干预措施以满足他们的当地需求。”

在美国乃至全球,慢性病是导致死亡和致残的主要原因,成年人生活在一种以上的疾病中也越来越普遍。认识到MCC的威胁日益严重,Teva和西奈山的Arnhold全球卫生研究所于2017年联合起来,在资源贫乏地区研究MCC。该合作伙伴关系旨在了解患者人群,告知人群健康优先事项,教育患者并赋予他们权力以改善自我管理,并在全球范围内向低资源环境传播干预措施。

除了开发这种分析方法外,阿恩霍尔德研究所(Arnhold Institute)的研究团队还与Teva合作实施了一个由同行领导的行为改变计划,该计划可以帮助患有MCC的纽约人跟踪他们的药物,改变他们的生活方式并控制他们的状况。从加纳北部开始,Arnhold团队还正在为全球慢性病患者开发类似的护理模型。

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