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新方法可以更好地预测季节性流感流行的发生

2019-09-12 10:10:22 • 来源：

在流感季节，医院急诊室和医疗中心常常过度拥挤，给医疗服务和患者带来很大的负担。由Joana Goncalves-Sa领导的Instituto Gulbenkian de Ciencia(IGC;葡萄牙)的一项研究提出了一种新的方法来确定流行病的发生，预测当前的官方警报将持续几周。这种方法与目前的监测系统相结合，可以帮助卫生服务部门更快地预测，准备和应对流感高峰期。该研究现已发表在PLoS Computational Biology的科学期刊上。

新方法可以更好地预测季节性流感流行的发生

根据从哨兵医生收集的数据，欧洲疾病控制中心每周报告估计的流感病例数。这是一种有效的监测机制，但该系统具有局限性，并且在季节性流行病的实际发作与其检测之间存在不可避免的延迟。Joana Goncalves-Sa小组开发的方法试图克服官方监测机制的一些局限性，并提供接近实时识别流感季节的开始。它整合了来自不同来源的信息：官方流感发病率，谷歌近乎实时的流感相关术语搜索，以及随叫随到的分诊电话服务。然后，该信息用于提供可识别案例数量变化的数学和计算模型，从而标志着疫情的开始。研究小组分析了来自几个欧洲国家的数据，并使用他们的新方法表明，在至少8个国家 - 比利时，捷克共和国，匈牙利，意大利，爱尔兰，挪威，葡萄牙和西班牙，可以通过以下方式预测当前的官方警报：几个星期。

Joana Goncalves-Sa说：“我们的方法有两个主要优点：第一，它可以与多种数据源一起使用，其中一些接近实时，减少采样偏差和延迟检测流感季节的开始。第二，该系统简单可靠，足以供决策者使用。它基本上提供了流感季节已经开始的概率。当这个概率超过一定阈值时，卫生服务应该开始为高峰做准备。

该研究结果还表明，该系统可用于其他国家，并最终应用于其他季节性疾病。Goncalves-Sa补充道，“我们相信，通过我们的方法，补充现有系统，公共卫生服务可以显着改善他们的反应并及时响应即将到来的流感高峰期。这可以通过预测提供或加强卫生专业人员和设施，并为人们提供更好的建议。我们还发现，随叫随到的分诊服务具有独特的潜力，应该进一步探索：它可以成为一个非常有效和相对低成本的系统来跟踪和预测流行病“。

季节性流感是一种世界范围的传染病，估计是导致3-5百万例重病的原因，每年死亡人数高达50万。

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