AI准确地检测扫描中的肺癌

软件工程师和临床研究人员之间的合作产生了一个人工智能程序，该程序使用图像来预测94%的准确率，人们将患上肺癌。该研究小组昨天(5月20日)在Nature Medicine上发表的这项研究发现，该算法与放射科医师在同一个人的多个计算机断层扫描(CT)扫描中筛查癌症一样准确，并且在医生检查时表现优于医生。只能从一个人访问一次扫描。

“这些人的技术将极大地提高筛查的准确性，”约翰斯·霍普金斯大学的肿瘤学家和流行病学家Otis Brawley没有参与这项研究，他告诉STAT。

STAT指出，美国国立卫生研究院(NIH)之前针对吸烟者进行肺癌筛查的一项研究发现，通过CT扫描检测该疾病的早期症状可将死亡率降低约20% - 但活检等程序导致一些人死亡那些扫描产生假阳性的人。为了了解人工智能是否可以增强放射科医师在分析CT扫描时的准确性，该研究小组将早期NIH研究中的数千次扫描反馈到谷歌的计算机中，以及患者的后期诊断。

在这次培训之后，研究人员测试了模型在新扫描中检测癌症的准确性，并将其与六位放射科医师进行了比较。如果随着时间的推移对一个人进行了多次扫描，该模型和放射科医师一样，但只有一张图像可用时，该程序产生的假阴性减少5%，假阳性减少11%。

西北大学的共同作者Mozziyar Etemadi告诉BBC，“它通常是正确的，科学探究的一个领域正在弄清楚为什么” - 也就是说，研究人员还不知道该模型用于确定哪种扫描特征。

“我非常有信心他们发现的东西会有用，但必须得到证实，”Scripps研究转化研究所的Eric Topol没有参与这项研究，他告诉纽约时报。

Google的合着者Daniel Tse告诉STAT，该公司已与美国食品和药物管理局讨论了批准临床使用的人工智能计划所需的步骤。“要对此进行全面评估，你必须与研究机构合作并开展大规模试验，以了解这项技术如何在规模和广泛的人群中发挥作用，”他说。

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